五個 .NET 性能小貼士

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原文：bit.ly/3wSpO4o
作者：Nikita Starichenko
翻譯：精致碼農

大家好！今天我想和大家分享幾個 .NET 的性能小貼士與基準測試。

我的系統環境：

• BenchmarkDotNet=v0.13.0, OS=Windows 10.0.19042.985
• Intel Core i7-9750H CPU 2.60GHz, 1 CPU, 12 logical and 6 physical cores
• .NET SDK=5.0.104

我將以百分比的形式提供基準測試結果，其中 100% 是最快的結果。

用 StringBuilder 拼接字符串

我們知道，字符串 string 是不可變的。因此，每當你拼接字符串時，就會分配一個新的字符串對象，并填充內容，最終被回收。所有這些都有昂貴開銷，這就是為什么 StringBuilder 在字符串拼接時總有更好的性能。

基準測試例子：

private static StringBuilder sb = new();

[Benchmark]
public void Concat3() => ExecuteConcat(3);
[Benchmark]
public void Concat5() => ExecuteConcat(5);
[Benchmark]
public void Concat10() => ExecuteConcat(10);
[Benchmark]
public void Concat100() => ExecuteConcat(100);
[Benchmark]
public void Concat1000() => ExecuteConcat(1000);

[Benchmark]
public void Builder3() => ExecuteBuilder(3);
[Benchmark]
public void Builder5() => ExecuteBuilder(5);
[Benchmark]
public void Builder10() => ExecuteBuilder(10);
[Benchmark]
public void Builder100() => ExecuteBuilder(100);
[Benchmark]
public void Builder1000() => ExecuteBuilder(1000);

public void ExecuteConcat(int size)
{
    string s = "";
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        s += "a";
    }
}

public void ExecuteBuilder(int size)
{
    sb.Clear();
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        sb.Append("a");
    }
}

結果：

1. 3 string concatenations - 218% (35.21 ns)
2. 3 StringBuilder concatenations - 100% (16.09 ns)

1. 5 string concatenations - 277% (66.99 ns)
2. 5 StringBuilder concatenations - 100% (24.16 ns)

1. 10 string concatenations - 379% (160.69 ns)
2. 10 StringBuilder concatenations - 100% (42.37 ns)

1. 100 string concatenations - 711% (2,796.63 ns)
2. 100 StringBuilder concatenations - 100% (393.12 ns)

1. 1000 string concatenations - 3800% (144,100.46 ns)
2. 1000 StringBuilder concatenations - 100% (3,812.22 ns)

賦予動態集合初始大小

.NET 提供了很多集合類型，比如 List<T>, Dictionary<T>, 和 HashSet<T>。所有這些集合都有動態的容量，當你添加更多的項目時，它們的大小會自動擴大。

當集合達到其大小限制時，它將分配一個新的更大的內存緩沖區，這意味著要進行額外的開銷去分配容量。

基準測試例子：

[Benchmark]
public void ListDynamicCapacity()
{
    List<int> list = new List<int>();
    for (int i = 0; i < Size; i++)
    {
        list.Add(i);
    }
}
[Benchmark]
public void ListPlannedCapacity()
{
    List<int> list = new List<int>(Size);
    for (int i = 0; i < Size; i++)
    {
        list.Add(i);
    }
}

在第一個方法中，List 集合使用默認容量初始化，并動態擴大。在第二個方法中，初始容量被設置為它所需要的固定大小。

對于 1000 個項目，其結果是：

1. List Dynamic Capacity - 140% (2.490 us)
2. List Planned Capacity - 100% (1.774 us)

Dictionary 和 HashSet 的測試結果是：

1. Dictionary Dynamic Capacity - 233% (20.314 us)
2. Dictionary Planned Capacity - 100% (8.702 us)

1. HashSet Dynamic Capacity - 223% (17.004 us)
2. HashSet Planned Capacity - 100% (7.624 us)

ArrayPool 用于短時大數組

數組的分配和回收的開銷可能是相當昂貴的，高頻地執行這些分配會增加 GC 的壓力并損害性能。一個優雅的解決方案使用是 System.Buffers.ArrayPool 類，它可以在 NuGet 的 Systems.Buffers 中找到。

這個思想和 ThreadPool 很相似。為數組分配一個共享緩沖區，你可以重復使用，而不需要實際分配和回收它們占用的內存?；居梅ㄊ钦{用 ArrayPool<T>.Shared.Rent(size)，這將返回一個常規數組，你可以以任何方式使用它。完成后，調用 ArrayPool<int>.Shared.Return(array) 將緩沖區返回到共享池中。

基準測試例子：

[Benchmark]
public void RegularArray()
{
    int[] array = new int[ArraySize];
}
[Benchmark]
public void SharedArrayPool()
{
    var pool = ArrayPool<int>.Shared;
    int[] array = pool.Rent(ArraySize);
    pool.Return(array);
}

ArraySize = 1000 的結果：

1. Regular Array - 2270% (440.41 ns)
2. Shared ArrayPool - 100% (19.40 ns)

結構代替類

當涉及到對象回收時，Struct 有如下幾個好處：

• 當結構類型不是類的一部分時，它們被分配在堆棧中，根本不需要垃圾回收。
• 當結構是類（或任何引用類型）的一部分時，它們被存儲在堆中。在這種情況下，它們是內聯存儲的，并且會隨包含類型回收而回收。內聯意味著該結構的數據是按原樣存儲的，這與引用類型相反，在引用類型中，指針被存儲到堆上另一個位置。所以回收的成本要低很多。
• 結構比引用類型占用的內存更少，因為它們沒有 ObjectHeader 和 MethodTable。

基準測試例子：

class VectorClass
{
    public int X { get; set; }
    public int Y { get; set; }
}

struct VectorStruct
{
    public int X { get; set; }
    public int Y { get; set; }
}

private const int ITEMS = 10000;


[Benchmark]
public void WithClass()
{
    VectorClass[] vectors = new VectorClass[ITEMS];
    for (int i = 0; i < ITEMS; i++)
    {
        vectors[i] = new VectorClass();
        vectors[i].X = 5;
        vectors[i].Y = 10;
    }
}

[Benchmark]
public void WithStruct()
{
    VectorStruct[] vectors = new VectorStruct[ITEMS];
    // At this point all the vectors instances are already allocated with default values
    for (int i = 0; i < ITEMS; i++)
    {
        vectors[i].X = 5;
        vectors[i].Y = 10;
    }
}

結果：

1. With Class - 742% (88.83 us)
2. With Struct - 100% (11.97 us)

ConcurrentQueue<T> 代替 ConcurrentBag<T>

在沒有基準測試的情況下，不要使用 ConcurrentBag<T>。這個集合是為非常特殊的使用場景而設計的（當經常有項目被排隊的線程刪除時）。如果需要一個并發的集合隊列，請選擇 ConcurrentQueue<T>。

基準測試例子：

private static int Size = 1000;

[Benchmark]
public void Bag()
{
    ConcurrentBag<int> bag = new();
    for (int i = 0; i < Size; i++)
    {
        bag.Add(i);
    }
}

[Benchmark]
public void Queue()
{
    ConcurrentQueue<int> bag = new();
    for (int i = 0; i < Size; i++)
    {
        bag.Enqueue(i);
    }
}

結果：

1. ConcurrentBag - 165% (24.21 us)
2. ConcurrentQueue - 100% (14.64 us)

感謝大家閱讀！

五個 .NET 性能小貼士

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